På bildet over ser du hvor utbredt KI er i verden. Denne oversikten er basert på Microsofts estimater fra første kvartal 2026.
Ved bruk av KI i arbeidsdagen har man nytten av de samme referanserammene både når det gjelder ordbruk og lovverk. Ved å være bevisst på at feil kan oppstå, får man samtidig større respekt for KI-loven.
KI
KI er en samlebetegnelse for datasystemer som utfører oppgaver på en måte som etterligner menneskelig intelligens. KI kan ikke tenke selv. KI-loven stiller derfor krav til åpenhet(transparens), forklarbarhet og dokumentasjon av hvordan KI brukes.
Les mer om risikoklasse og krav her: Hva er KI-loven?
Maskinlæring
Maskinlæring er en prosess hvor maskinen lærer. Modellen trenes opp på et stort treningssett med data, deretter undersøkes det om modellen har lært noe ved å teste den på et testsett. Forskjellen er at maskinen lærer av mengdetrening i stedet for å bli forhåndsprogrammert etter faste regler. Systemet finner mønsteret i data og blir bedre over tid.
Modeller
Modeller er det som blir trent. Et resultat som kommer ut av maskinlæringen. Den er et ferdig produkt som er trent og kan brukes til å løse oppgaver.
Store språkmodeller/LLM
Store språkmodeller er en spesialisert modell som har trent på store mengder tekst, og derfor er spesielt god på oppgaver knyttet til tekst og språk.
Generativ KI
Generativ KI er en type KI som lager nytt innhold basert på mønstre den har lært fra store datamengder. Derfor kan svarene ofte variere selv med lik input, enten det er tekst, bilde, lyd eller video. KI-loven stiller krav til åpenhet og merking av KI-generert innhold.
Black box
Når svaret fra KI verken har kilder eller forklaringer som kan kontrolleres og etterprøves. Dette er en utfordring og KI-loven stiller derfor krav til forklarbarhet ved kritiske beslutninger.
Algoritme
Utviklere lager en oppskrift, en regel, som datamaskinen følger for å løse en oppgave. KI bruker algoritmer til å finne et mønster i store datamengder og lærer gjennom erfaring. Eksempel: Algoritmen tar det du har skriver inn i søkefeltet og vurderer millioner av nettsider for å gi deg det den mener er de mest relevante svarene. KI-loven krever dokumentasjon om hvordan systemet fungerer og hvordan det er trent.
Prompt / Instruks
Språkrådet foreslår det norske ordet “instruks” som en erstatning for det engelske ordet “prompt”. En prompt er teksten eller instruksen du sender til for eksempel ChatGPT eller Copilot for å få den til å produsere innhold som tekst eller bilde.
Prompt injections
Prompt injections er et angrep mot KI som ligner på et phishing–angrep i e-posten. Angriper prøver å lure KI ved å legge en kommando inn i en tekst, KI følger feil instruks og gjør skade ved å gi feil informasjon eller stjele data. Målet er å få KI til å ignorere regler, gi feil svar eller avsløre informasjon.
Vibe-koding
Vibe-koding betyr at du kan lage enkle programmer ved hjelp av KI, uten å kunne programmering selv. Oppgaven og målet beskrives på et naturlig språk og løsningen utvikles gjennom dialog med KI. KI-loven sier at du er ansvarlig selv om KI lager koden. Hvor strenge kravene er har sammenheng med hva systemet brukes til. Det kan oppstå bias (skjevhet) og mangel på “menneske i loopen” som får konsekvenser.
Hallusinering
Hallusinering er når KI kommer med svar den har gjettet eller funnet på. KI er veldig flink til å virke overbevisende selv om den ikke vet hva som er riktig eller har nok informasjon. Siden KI er trent til å gi et svar vil den ofte levere uansett. Noen modeller har blitt flinkere til å si ifra når mangel på informasjon bidrar til usikre svar. KI-loven stiller krav til pålitelighet og transparens, og i mange tilfeller merking av KI-generert innhold.
Bias – skjevhet
Dette oppstår i KI–systemet på grunn av skjevheter i treningsdata, og kan føre til at KI-modeller leverer feilaktig, partisk eller diskriminerende svar. Er det historiske feil i treningsdata, kan modellen videreføre eller forsterke disse mønstrene. KI-loven krever gode datakvalitet for å redusere dette.
Human in the loop
Menneske i loopen. Vi vet at KI gjør feil, og for å kunne oppdage dette er det viktig å ha et menneske som kan kontrollere og kvalitetssikre resultatet. Dette er et konkret krav i KI-loven. Menneskelig kontroll i risikofylte systemer.
Deepfake
Er falskt KI–generert innhold som video, bilde eller lyd. Dette er ofte laget for å etterligne virkelige personer, og kan se og høres svært troverdig ut. KI-loven krever tydelig merking.
