Dette er den fjerde og siste artikkelen i vår serie om sikker bruk av KI i forbindelse med Nasjonal sikkerhetsmåned 2026.
Artikkel 1: Bør ansatte få bruke private KI-kontoer på jobb?
Artikkel 2: Vet du om ansatte bruker private KI-tjenester på jobb?
Artikkel 3: Har dere skrevne regler for bruk av KI i bedriften?
I de foregående artiklene har vi sett på hvorfor virksomheter bør tilby et godkjent KI-verktøy, hvordan man kan få oversikt over faktisk KI-bruk og hvorfor ansatte trenger tydelige retningslinjer for KI-bruk. Alt dette krever en innsats fra bedriftens side.
Gevinster som ikke vises på bunnlinjen
Noen gevinster får man i form av myke verdier, som for eksempel økt trivsel eller støtte på jobb. Disse positive effektene er vanskeligere å måle, men kan være vel så verdifulle. Gevinsten av KI-bruk trenger derfor ikke først å være synlig i form av reduserte kostnader eller økte inntekter, men kan vise seg på individnivå.
Undersøkelser viser at mange virksomhetene opplever gevinster basert på en uformell følelse i hverdagen, mens et fåtall klarer å måle og dokumentere konkrete gevinster (Computas, 2026). Eksempelvis opplever flere at KI-bruk gir raskere oppgaveløsning, mens få ser at det gir reduserte kostnader. Dette viser at gevinstene i stor grad realiseres på individnivå (Rambøll, 2026).
Eksempler fra arbeidslivet
Oljefondet har tatt et aktivt standpunkt for utbredt bruk av KI. I 2025 hadde de et mål om at alle 700 ansatte skulle bruke KI til daglig, og at de skulle bli 20 % mer effektive i løpet av ett år. En slik måling baseres ofte på ansattes egne anslag, og er vanskelig å dokumentere på bunnlinjen. (Digital Norway: Slik bruker Oljefondet kunstig intelligens)
Telenor har valgt en annen innfallsvinkel ved definere tre nivåer for å måle verdien av KI-bruk: individuell verdi, teamverdi og selskapsverdi. Individuell- og teamverdi omhandler myke verdier. Her ser man på trivsel, mestring og fleksibilitet hos de ansatte. I teamverdi ser Telenor også på om man kan dele erfaringer og kompetanse, løse oppgaver sammen, eller ta i bruk KI-agenter (Digital Norway: Telenor om gevinstrealisering av KI: – Ikke alt kan måles på bunnlinjen).
Felles for Telenor og Oljefondet er at de ikke bare ser etter hva KI sparer, men også hva den gjør for de ansatte og samarbeidet i teamene.
Gevinst: myke verdier
Hva betyr dette i praksis? Med Telenors tilnærming som utgangspunkt kan vi se nærmere på hvordan myke verdier kan se ut for den enkelte ansatte og for teamet. Forutsetningen er at bedriften har lagt til rette for at KI kan brukes på en trygg og kontrollert måte. Dersom dette er på plass, er det mange muligheter for å skape myke verdier:
Individuelt nivå:
En ansatt bruker kanskje mye tid på å lete etter informasjon, lage førsteutkast, strukturere tekst eller utføre andre nødvendige, men repetitive oppgaver. Her kan man bruke KI som en assistent.
Den ansatte vil fortsatt måtte bearbeide og kontrollere arbeidet, i kraft av å være ansvarlig for innholdet. Den ansatte må tilføre faglig kunnskap, kontrollere og vurdere om innholdet er korrekt og tilpasset formålet. Dette arbeidet kan for enkelte være mer givende og effektivt enn å begynne med blanke ark.
En mulig gevinst kan derfor være at ansatte får:
- Mindre tid bundet opp i repetitive oppgaver
- Hjelp til å komme raskere i gang
- Mulighet til å få gjort oppgaver som tidligere ble utsatt
- Mer kapasitet til faglige vurderinger, problemløsning og kundedialog
- Mulighet til å bruke egen kompetanse mer aktivt
- Opplæring og erfaring med et verktøy som blir stadig mer utbredt
Telenor setter også dette i sammenheng med å være en attraktiv arbeidsgiver.
Gruppenivå:
Gevinstene kan også oppstå i team. Når mange begynner å bruke et nytt verktøy samtidig, kan det skape en arena for samarbeid og erfaringsutveksling. Dette kan gi samhold, engasjement og kompetanseheving i organisasjonen.
For å vurdere eventuelle gevinster på gruppenivå kan man se på om KI:
- Fører til deling av gode bruksområder
- Skaper bedre arbeidsprosesser
- Frigjør kapasitet i teamet
- Bidrar til økt samarbeid og erfaringsutveksling
Dersom bedriften har et godkjent verktøy og tydelige retningslinjer, kan en ansatt dele at hun har funnet en god måte å lage møtereferater på, og en kollega kan vise hvordan han får hjelp til å strukturere en tilbudstekst. Uten rammer skjer samme bruk ofte i det skjulte, og resten av teamet får aldri nytte av det som fungerer.
Hvordan kan man måle myke gevinster?
Som vi har sett, er gevinster ikke alltid synlige i regnskapet, men det betyr ikke at de ikke kan måles. Det handler om å spørre de som faktisk bruker KI i hverdagen, og gjerne måle igjen over tid. Lag gjerne interne spørreundersøkelser.
Noen spørsmål man kan starte med, er:
- Opplever de ansatte at KI gjør arbeidsdagen enklere?
- Hvilke repetitive eller tidkrevende oppgaver bruker de mindre tid på?
- Hva bruker de den frigjorte tiden på?
- Opplever de at de får brukt fagkompetansen sin bedre?
- Har teamet utviklet nye eller bedre arbeidsmåter?
- Føler de seg trygge på hvordan KI skal brukes?
- Opplever de ansatte økt informasjonsdeling, samarbeid og samhold på grunn av KI?
Manglende utgangspunkt er ofte en grunn til at man ikke klarer å dokumentere gevinster. Dersom man ikke vet hvordan arbeidet fungerte før KI ble tatt i bruk, er det vanskelig å si hva som har blitt bedre (Computas, 2026). Det er derfor lurt å starte tidlig, og måle igjen over tid.
Man kan for eksempel stille de samme spørsmålene før de ansatte får tilgang til det godkjente KI-verktøyet, og igjen etter noen måneder. Dette kan gjøres i en kort spørreundersøkelse. Ved en anonym undersøkelse kan man også forsøke å kartlegge bruken av skygge-KI.
Trygghet gir gevinstene
Felles for alle gevinstene vi har nevnt er at de oppstår når de ansatte faktisk bruker KI med trygghet. Svært mange har tilgang til KI-verktøy i Norge, men ikke alle bruker dem godt. I en rapport fra Computas oppgir bare 3 % at de mangler tilgang til KI-verktøy, mens langt flere peker på manglende kompetanse som den største barrieren (Computas, 2026). Det som holder virksomhetene tilbake i dag handler mer om usikkerhet og risikovurderinger enn om teknologi og økonomi (Rambøll, 2026).
Hva får du igjen?
Sikker KI-bruk krever en innsats i form av rammer, verktøy og opplæring. Det du får igjen er mer enn spart tid. Det er ansatte som mestrer verktøyet, team som deler erfaringer, og en ledelse som har oversikt og kan stole på at KI brukes på en forsvarlig måte. Tallene på bunnlinjen kan komme etter hvert, men som Telenor peker på, bør man se på mer enn kroner og øre.
Start gjerne smått. Et utgangspunkt kan være å stille noen få spørsmål til de ansatte, og se hva som har endret seg etter noen måneder.
Gevinstene kommer ikke av seg selv. Et godkjent verktøy som de ansatte faktisk bruker i stedet for private kontoer, oversikt over hva KI brukes til og tydelige regler for hva som er lov, er grunnmuren. Når den er på plass, kan de ansatte bruke KI åpent og med trygghet, og det er da de myke gevinstene oppstår.
Kilder
- Rambøll mfl.: IT i praksis 2026. Les IT i praksis 2026.
- Computas: «KI-paradoksene 2026». Les KI-paradoksene 2026.
- Samfunnsøkonomisk Analyse/NHO: Bruk av kunstig intelligens i norsk næringsliv, rapport 1-2026. Les rapporten.
- Digital Norway: Telenor om gevinstrealisering av KI: Ikke alt kan måles på bunnlinjen. Les artikkelen.
- Digital Norway: Slik bruker Oljefondet kunstig intelligens Les artikkelen
